Este artículo de Medium (https://towardsdatascience.com/how-to-make-dashboards-that-people-will-actually-use-16c6ec35334a) contiene las pautas básicas del diseño de Dashboards para que la gente los utilice. Hoy las tools son tan fantásticas que nos lanzamos a analizar información sin pensar mucho más allá de los aspectos estéticos, la relevancia de la información o quién la va a usar y con qué flujo (el story telling del análisis). Las pautas básicas son: 1) Entender bien el dominio del problema (lo que denominan entender la literatura) 2) Siempre lo primero es el usuario 3) Primero preguntas, no datos 4) Enfocarse en lo realmente importante (reducir el ruido) 5) Storyboard de cómo los usuarios toman las decisiones 6) Encontrar qué datos hay disponibles para tomar esas decisiones 7) Prototipar para entender el feedback del usuario (volvemos al punto 2) Incluyo el primer párrafo que pone manifiesto el problema actual con las tools para crear dashboards de información para toma de decisiones: Today organizations are spending a huge amount of money and time on building dashboards. “If only we get a dazzling dashboard, we’ll finally become data-driven,” they promise — but this couldn’t be farther from the truth. In reality, only 45% of people with access to BI tools actually report using them, according to a 2017 report by Logix. The most frequent challenge they cite — the dashboards are just too difficult to use. Una parte importante de estas pautas las hemos incluído en Seachad durante el tiempo que nos ha llevado crear la ontología de compañía B2B para modelar su información y crear nuestros dashboard de ventas. Por ello estamos convencidos que nuestra solución es un plug-and-play para gestionar operaciones de ventas, es decir, para aplicar la Transformación Digital en el espacio de la Operativa de Ventas. Claramente el artículo merece la pena ser leído. Feliz Lectura! Fernando García